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同じ質問への回答を繰り返す時間をなくす
問い合わせの多くは過去に答えたことのある内容です。AIチャットボットが定型の質問を引き受け、判断が要るものだけを担当者に回します。この領域は料金が公開されているかどうかで検討の進め方が変わります。
国内製品の充実度 ★★★★★ この業務領域で国内サービスがどれだけ有力かの指標です。個別ツールのおすすめ度ではありません(評価基準)
| ツール | 向いている人 | 導入難易度 | 利用者規模 | 無料プラン | 料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Helpfeel国内 | FAQを用意しているのに問い合わせが減らない組織 | 管理者・情シスの対応が必要 | 中小企業 / 大企業 | なし | 3プラン無料プランなし一部料金公開 |
| Slack AI | すでに Slack を全社で使っている組織 | 管理者・情シスの対応が必要 | チーム / 中小企業 / 大企業 | なし | プラン数は要確認無料プランなし一部料金公開 |
| PKSHA ChatAgent国内 | 問い合わせ件数が多い企業 | 管理者・情シスの対応が必要 | 中小企業 / 大企業 | なし | 個別見積無料プランなし料金非公開 |
| KARAKURI GeN国内 | コールセンターを持つ企業 | 管理者・情シスの対応が必要 | 大企業 | なし | プラン数は要確認無料プランなし料金公開 |
| Zendesk AI | 事前に費用を試算してから検討したい企業 | 初期設定が必要 | チーム / 中小企業 / 大企業 | 無料枠・試用のみ | プラン数は要確認無料枠・試用のみ一部料金公開 |
| ChatSense国内 | 社内資料が複数の場所に散っていて探すのに時間がかかる | 管理者・情シスの対応が必要 | 中小企業 / 大企業 | 無料プランあり | 複数プラン無料プランあり一部料金公開 |
| ユーザーローカル ChatAI国内 | 全社に生成AIを配りたいが従量課金が怖い | 管理者・情シスの対応が必要 | 中小企業 / 大企業 | 無料枠・試用のみ | プラン数は要確認無料枠・試用のみ料金公開 |
| エクサベース AI国内 | 社内データを外部のAIに渡せない | 管理者・情シスの対応が必要 | 大企業 | 要確認 | 個別見積要確認料金非公開 |
| Chatwork国内 | メールでのやり取りに時間を取られている | すぐ使える | 個人 / チーム / 中小企業 / 大企業 | 無料プランあり | 3プラン無料プランあり料金公開 |
料金・機能は変動します。契約前に必ず各公式サイトで最新の条件をご確認ください。 評価の付け方は評価基準に掲載しています。
この9件を絞り込む: 無料で試せる(4件) ／ 国内製品(7件) ／ SSOに対応(5件)
| ツール | 問い合わせの受付 | 一次回答 | 有人への引き継ぎ | FAQ・ナレッジ整備 |
|---|---|---|---|---|
| Helpfeel国内 | 記載なし | 記載なし | 記載なし | 記載なし |
| Slack AI | 記載なし | 記載なし | 記載なし | 記載なし |
| PKSHA ChatAgent国内 | 対応 | 対応 | 対応 | 対応 |
| KARAKURI GeN国内 | 対応 | 対応 | 対応 | 対応 |
| Zendesk AI | 対応 | 対応 | 対応 | 記載なし |
| ChatSense国内 | 対応 | 対応 | 記載なし | 対応 |
| ユーザーローカル ChatAI国内 | 対応 | 対応 | 記載なし | 対応 |
| エクサベース AI国内 | 対応 | 対応 | 記載なし | 対応 |
| Chatwork国内 | 対応 | 対応 | 記載なし | 記載なし |
定型的な質問を引き受ける範囲までが自動化の対象です。判断が要る問い合わせは人が対応する前提で設計します。
「記載なし」は「できない」という意味ではありません。 提供元の公表情報で確認できた工程だけに「対応」を付けています (このカテゴリでは 9 製品中 7 製品を確認済み)。 記載のない工程は各公式サイトでご確認ください(確認方針)。
チャットのAI機能を検討するとき、乗り換えから考えるのは遠回りです。SlackのAIは有料プラン前提で高度機能は上位プラン、ChatworkのAIは順次公開中と、条件の性質が違います。移行コストを踏まえ、いま使っているツールのAIから確かめる順番を解説します。
AIチャットボット3製品を会社員の業務目線で比較。PKSHA ChatAgent・KARAKURI GeN は料金非公開、Zendesk AI は公開料金という調達しやすさの差を軸に、2026年8月時点の情報で選び方を整理します。
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問い合わせ対応のチャットボットには、あらかじめ作った分岐で答えるシナリオ型と、資料を読んで文章で答える生成AI型があります。正確さの担保のしかたが根本的に違うこの2方式を、質問の性質・答えの検証のしやすさ・運用の手間で選び分ける方法を整理します。
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